LLM Atlas
Справочник больших языковых моделей и компаний-разработчиков. У каждого факта — первоисточник и дата сверки, поэтому видно, откуда взялись версия, цена, лицензия и характеристики, и насколько данные свежие.
- Компаний
- 33
- Семейств моделей
- 38
- Данные синхронизированы
- 10.10.2026 05:07
- Карточек старше 90 дней
- 0
Недавние релизы
все модели-
gpt-oss (открытые веса)
OpenAI · gpt-oss-safeguard-20b
-
Kimi K2
Moonshot AI · kimi-k3
-
MiMo
Xiaomi (MiMo) · mimo-v2.6-pro
-
DeepSeek-R1
DeepSeek · DeepSeek-R1-0528
-
MiniMax M
MiniMax · minimax-m3
-
Sonar
Perplexity · sonar-deep-research
Компании-разработчики
все компании-
AI21 Labs
Tel Aviv · моделей: 1
-
Aleph Alpha
Heidelberg · моделей: 1
-
Alibaba (Qwen / Tongyi Lab)
Hangzhou · моделей: 1
-
Allen Institute for AI (Ai2)
Seattle · моделей: 1
-
Amazon (Nova)
Seattle · моделей: 1
-
Anthropic
San Francisco · моделей: 2
Глоссарий
- MoE (Mixture of Experts)
- Архитектура, где на каждый токен активируется лишь часть параметров модели (экспертов). Позволяет иметь очень большой общий размер модели при умеренных затратах...
- RLHF
- Обучение с подкреплением на основе обратной связи людей: этап дообучения, на котором модель подстраивают под предпочтения пользователей.
- Депрекация (отключение модели)
- Прекращение поддержки версии модели: обычно объявляется заранее, затем модель перестаёт отвечать на запросы. Ведёт к необходимости миграции на новую версию.
- Квантизация
- Сжатие весов модели (например, до 4 или 8 бит) для запуска на меньшем объёме памяти. Снижает требования к железу, обычно с небольшой потерей качества.
- Контекстное окно
- Максимальное число токенов, которое модель принимает за один запрос (промпт + ответ). Размер окна и цена за токен определяют, сколько документов можно подать мо...
- Открытые веса
- Модель, чьи параметры можно скачать и запустить самостоятельно. Не равно «open source»: лицензия может ограничивать коммерческое использование, число пользовате...